2019拉斯克奖公布 乳腺癌靶向药赫赛汀获临床医学奖
发布时间 : 2019-09-30 |
被喻为“诺奖风向标”,备受瞩目的2019拉斯克奖(the lasker awards)于当地时间9月10日正式揭晓。
基础医学研究奖授予发现b细胞和t细胞、推动现代免疫学进程的两位科学家max d. cooper和jacques miller。
临床医学研究奖授予乳腺癌靶向疗法赫赛汀的发明团队h. michael shepard,dennis j. slamon,以及axel ullrich。
致力于推动多方合作、帮助全球儿童获得疫苗的全球疫苗免疫联盟(gavi)则获得了公共服务奖。迄今为止,gavi已帮助超过7.6亿儿童接种了疫苗,并在73个国家挽救了1300多万人的生命。
2019拉斯克基础医学研究奖:b细胞和t细胞的发现
埃默里大学医学院(emory university school of medicine)max d. cooper,沃尔特和伊丽莎·霍尔医学研究所(the walter and eliza hall institute of medical research)jacques miller因发现两种不同类型的淋巴细胞——b细胞和t细胞,推动了现代免疫学的进程而摘得该奖项桂冠。
颁奖机构指出:“这是具有里程碑意义的成就,提供了适应性免疫系统的组织原理。这项开拓性的工作推动了基础科学和医学的巨大进步。”max d. cooper和jacques miller两位科学家描绘了适应性免疫系统的两个主要分支,由此开启了细胞免疫学的新时代。事实上,过去50年来该领域的所有基本发现都可以追溯到他们的开创性工作。他们历史性的发现还推动了治疗新策略的产生——利用免疫细胞及其产物来对抗从癌症、自身免疫病、免疫缺陷病等众多疾病。
一些已获得拉斯克奖和诺贝尔奖认可的重要成果,包括单克隆抗体、抗体多样性的产生、免疫预防的主要组织相容性复合体(mhc)限制,树突细胞的抗原加工和癌症免疫检查点抑制疗法等等,正是建立在这两位科学家的发现之上。
2019拉斯克临床医学研究奖:乳腺癌靶向疗法赫赛汀
对赫赛汀(曲妥珠单抗)的新药研发做出重要贡献的三位科学家共同分享了这一荣誉,他们是来自基因泰克(genentech)的h. michael shepard,加州大学洛杉矶分校(ucla)的dennis j. slamon和马克斯-普朗克研究所(max planck institute)的axel ullrich。
赫赛汀是人类历史上第一个靶向致癌蛋白的单克隆抗体药物,拯救了无数乳腺癌患者的生命。根据国际癌症研究机构(iarc)数据,乳腺癌是全球女性新发病例最多的癌症之一,也是女性癌症死亡的主要原因。这款新药显著降低了乳腺癌复发风险,延长了患者的生存时间。
赫赛汀的发现历史,还要回溯到1970年代。当时,科学家们刚刚意识到,癌症与基因有关。我们体内的一些基因,会诱发癌症发生。
1985年,ullrich与他在基因泰克的同事发现了一个和人类表皮生长因子受体(egfr,也叫her1)基因十分相似的基因,因此将它命名为her2。两年后,slamon报道了her2与乳腺癌的关联。在189个乳腺癌肿瘤样本里,将近30%有超过1个her2基因拷贝。后续的研究则发现,乳腺癌患者中,her2基因越多,预后就越差,死得也就越快……
这是因为,her2能让细胞不断分裂,最终恶化。
有意思的是,正常组织与癌症组织的区别,看似仅仅是her2的数量不同……那么抑制her2,是否就能治疗乳腺癌呢?顺着这个思路,基因泰克的科学家们设计了一系列单克隆抗体,尝试抑制her2的功能,同时不影响和her2接近的其他蛋白。
在抑制癌细胞的生长上,一款单克隆抗体效果拔群。
但这仅仅是在细胞系里做的实验。当时,许多科学家并不看好单克隆抗体的抗癌效果。这也很正常——他们不相信单克隆抗体能穿透肿瘤、治疗癌症。
为了说服当时的科学家们,shepard和slamon做了大量的实验。所有的证据都指向一点:这款单克隆抗体能够有效抑制高表达her2的乳腺癌。
大量无药可治的患者纷纷表示,自己自愿参加临床试验。哪怕她们不知道这些药物能否治疗人类,哪怕她们面对的是未知的后果。
1998年,在大量的积极临床数据面前,这款单克隆抗体得到了美国fda的批准,名为herceptin(赫赛汀)。这款药物也成为人类历史上第一个靶向致癌蛋白的单克隆抗体药物。
从疗效上看,在当时,乳腺癌化疗的一年死亡率是33%。也就是说,只接受化疗的乳腺癌患者,有三分之一会在一年内去世。当化疗加上赫赛汀后,死亡率减少到了22%。
随着后续研究的进行,赫赛汀还为胃癌患者提供了新的治疗选择,赫赛汀联合化疗可以帮助一些晚期her2阳性胃癌患者获得比单独化疗更长的生存期。
向把这一科学发现转变为创新疗法的科学家们,也向勇敢参加临床试验的患者们致敬!
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